[14502 백준] 연구소 DFS/BFS (파이썬)

문제

인체에 치명적인 바이러스를 연구하던 연구소에서 바이러스가 유출되었다. 다행히 바이러스는 아직 퍼지지 않았고, 바이러스의 확산을 막기 위해서 연구소에 벽을 세우려고 한다.

연구소는 크기가 N×M인 직사각형으로 나타낼 수 있으며, 직사각형은 1×1 크기의 정사각형으로 나누어져 있다. 연구소는 빈 칸, 벽으로 이루어져 있으며, 벽은 칸 하나를 가득 차지한다. 

일부 칸은 바이러스가 존재하며, 이 바이러스는 상하좌우로 인접한 빈 칸으로 모두 퍼져나갈 수 있다. 새로 세울 수 있는 벽의 개수는 3개이며, 꼭 3개를 세워야 한다.

예를 들어, 아래와 같이 연구소가 생긴 경우를 살펴보자.

2 0 0 0 1 1 0
0 0 1 0 1 2 0
0 1 1 0 1 0 0
0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0

이때, 0은 빈 칸, 1은 벽, 2는 바이러스가 있는 곳이다. 아무런 벽을 세우지 않는다면, 바이러스는 모든 빈 칸으로 퍼져나갈 수 있다.

2행 1열, 1행 2열, 4행 6열에 벽을 세운다면 지도의 모양은 아래와 같아지게 된다.

2 1 0 0 1 1 0
1 0 1 0 1 2 0
0 1 1 0 1 0 0
0 1 0 0 0 1 0
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0

바이러스가 퍼진 뒤의 모습은 아래와 같아진다.

2 1 0 0 1 1 2
1 0 1 0 1 2 2
0 1 1 0 1 2 2
0 1 0 0 0 1 2
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0

벽을 3개 세운 뒤, 바이러스가 퍼질 수 없는 곳을 안전 영역이라고 한다. 위의 지도에서 안전 영역의 크기는 27이다.

연구소의 지도가 주어졌을 때 얻을 수 있는 안전 영역 크기의 최댓값을 구하는 프로그램을 작성하시오.

 

 

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정답

솔직히 정답을 떠올리는 게 쉽지 않았다..

정답은 함수 총 3개, 즉 큰 로직을 3개를 생각해야했다.

1. virus 퍼지기 (dfs로 구현)

2. 0의 개수 세기

3. 완전 탐색으로 벽을 세우면서 0의값 계산하기

 

특히 3에서는 count가 매개변수로 들어가고 3이 될 때 새로운 벽을 temp에 업데이트를 해주는 완전탐색과 temp의 값이 3가 될 때 virus함수를 호출하고 0의 개수를 세는 함수를 호출하는 것이 쉽지 않았다. 또한 완전탐색을 다시 사용해서 벽을 3개 세우고 dfs()를 다시 호출하고 원상복구 하는 로직을 떠올리는 게 힘들었다.

그래도 한 코드에 작성하는 것보다 로직을 크게 구현하는 것에 도움이 된 문제다..

n,m=map(int, input().split())

graph=[]
temp=[[0]*(m) for i in range(n)]

for i in range(n):
    graph.append(list(map(int, input().split())))

dx=[1,0,-1,0]
dy=[0,1,0,-1]

#2로 퍼뜨림
def virus(x,y):
    for i in range(4):
        nx=x+dx[i]
        ny=y+dy[i]
        if nx>=0 and nx<n and ny>=0 and ny<m:
            if temp[nx][ny]==0:
                temp[nx][ny]=2
                virus(nx,ny)
#0의 개수를 세워줌
def get_sum():
    total=0
    for i in range(n):
        for j in range(m):
            if temp[i][j]==0:
                total+=1
    return total

res=0

#완전 탐색으로 3개 벽을 세우고 0을 하나씩 확인함
def dfs(count):
    global res
    if count==3:
        for i in range(n):
            for j in range(m):
                temp[i][j]=graph[i][j]

        for i in range(n):
            for j in range(m):
                if temp[i][j]==2:
                    virus(i,j)
        
        res=max(get_sum(), res)
        return

    for i in range(n):
        for j in range(n):
            if graph[i][j]==0:
                graph[i][j]=1
                count+=1
                dfs(count)
                graph[i][j]=0
                count-=1
dfs(0)       
print(res)